人工智能时代阅读理解答案(人工智能时代在线阅读)

人工智能时代读后感

书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。以下是我整理分享的人工智能时代读后感的相关资料，欢迎阅读!

人工智能时代读后感篇一

第一次读智能时代，是通过朋友的豆瓣阅读邀请码下载到手机上看的。起先并没有太认真阅读，只是在下班路上随手翻几页，以为这就是写现在比较热门的关于智能设备或者智能生活方式的乏善可陈的书，毕竟书名"智能时代"给我第一印象就是如此。实际读的时候才发现，这是一本讲人的智能和计算机能否产生类似智能的书。书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。

抛开书名扰侍不说，《智能时代》是我几年内读过最好的书之一，作者——杰夫•霍金斯的文笔很简洁，这本书翻译的水平也很高，文中很客观和批判性地描述了智能稿世和人工智能研究，并阐述了作者自己对智能的理解。本书一推出就获得两个诺贝尔奖得主及专业领域人士的大力推荐，考虑到霍金斯本人是企业家而不是职业科学家这一点，是十分罕见的。

我从小经常思考关于智能的问题，这本书能解答我很多疑惑，读书时那种开悟的感觉只能用醍醐灌顶来形容。还记得初一的某天下课回家，我骑着自行车，突然产生了一个疑问——我的手是怎么掌把的，我没有有意识地控制哪根手指放哪个位置啊?然后我撞了汽车。如果你和我一样，曾经思考过这类问题，那么本书绝对是你的菜。

霍金斯在书中首先回顾了当今人工智能研究的历程以及自己探索的经历，客观批判了"智能行为派"，他认为智能是系统的内在属性，和外在表现无关。比如一个人在静静思考的时候，虽然没有表现出任何行为，他也是有智能的。退一步来讲，假使通过行为来判断是否有智能，当下的计算机也不合格。计算机要能识别图片，必须设计一套视觉识别算法，计算灰度、色阶、轮廓等;识别语音要设计语言算法，计算声波频率、音调、匹配语义等。图片算法和声音算法之间没有任何关联，从术语到计算过程完全不同。但是对于大脑来说，声音和图像在大脑中的处理过程很类似，只是接受刺激的感官不同。把实验动物幼崽的视觉神经接到本来应该发育听觉的位置，这些动物都能发育出正常的视觉——而如果把计算机的摄像头键李肢接到话筒上，结果可想而之。作者并非在否定算法本身，无疑，大脑也有自己的算法，这个算法是高度抽象的，能根据信号输入的不同发展出相应的知觉。相比之下，计算机算法毫无变通的可能性。从这两点出发，作者认为以往的计算机智能研究是一条死路。

那么智能应该是什么样的?霍金斯从日常生活出发，通过对学习、记忆、回想等等行为的分解，结合脑部神经结构，提出了产生智能的"记忆——预测"框架。整个推断过程非常精彩，在此就不剧透了，以免破坏了阅读乐趣。

这个系统的核心在于"恒定表征"这样一个概念，霍金斯认为人类(或海豚猴子等其他动物)之所以能认知世界，依赖于对事物高度抽象的能力。这种抽象能力，不是指刻意训练的逻辑思维能力，而是智慧生物由大脑结构决定的固有能力。举个例子：当我看到我家的小狗，我能意识到它在附近;当我听到它熟悉的叫声，我也能意识到它在附近;甚至当我只是看到它掉在沙发上的毛，都能推断出它肯定爬上过沙发。我并不一定直接看到它，是如何判断它是否在附近呢?这就表明我的大脑有关于这只狗的"恒定表征"，不以我观测的方式转移。我认识我家的狗，无论它是蹲着还是趴着还是把脑袋藏在沙发下面，我都能意识到它的独特存在。"恒定表征"也就是人们常说的"理解"某个事物，对于计算机来说，目前的技术只能按部就班地计算，没有理解的产生，更无所谓智能。

恒定表征这个概念并非是霍金斯的原创，很多哲学家和科学家都有过类似的思想。比如大哲学家康德曾论证：人的心智拥有空间和时间的形式，独立于经验。康德称这些形式为直觉，它们是纯粹先天的知识方式，不依据经验和思想，这使理解现实成为可能。比如没有人见过完美的圆形，但不妨碍人理解正圆这个概念，因为空间的形式是先天的，是人的物理形态决定的。霍金斯的“恒定表征”，就是先天知识(人或者计算机物理结构所决定的)加上后天经验的产物。在我看来，计算机对时间和空间都没有先天的知识，如果计算机对什么有先天概念的话，那只能是频率。

不过，计算机并非不能产生智能，只是现在的科技水平不够。最初计算机的设计就是用于处理专项任务(计算个炮弹轨迹之类)，而生命的演化是为了适应各种各样的自然环境，人和计算机"硬件"的不同，体现了自然演化和人工制造的区别。产生人类智慧的大脑，对于现在的技术水平来说，的确很难复制(就算能复制，消耗的电量是相当惊人的)，并非说大脑具有什么独特的"精神"层面的东西，是计算机无法模拟的。我相信在科学家们提取出大脑的"算法"之后，人工智能的产生是必然的，十年、二十年内都有可能。想象一下吧，具有人类智慧的计算机，不仅计算速度快，还能接上定制的感官，不仅有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉，它还能具有感受磁场的"磁觉"(就像一些鱼)，感受整个森林火灾可能性的"安全感"，甚至感受股市变化的"发财直觉"(有些人声称自己就有，比如我妈)……应用的可能性是无限多的。这也是小伙伴们改变命运，找到下一个蓝海的机会啊!至于我呢，现在就开始着手创办全球第一家"人工智能幼儿早教机构"，并非人工智能来教育人类小孩哦，而是我来教育人工智能小孩……

回到书评上来：《智能时代》是一本很好的书!

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人工智能时代天气如何预报阅读答案

人工智能时代天气如何预报阅读答案如下：

天气预报的发展,经历了从定性预报、描述性预报向数字化、网格化预报的过程。比如,我国气象部门原来发布的城镇天气预报,内容只包括2400多个城镇的天气现象、高低温和风速风向预报,频次也只是一天三次,预报的时间精度和空间精度不够高。

2012年,国家气象中心推出了一个新的预报产品,即大城市精细化预报,该产品把全国省会城市、计划单列市24小时内的天气预报进行细化,每6小时开展一次预报,降水量可以预报到毫米。但即便这样也不够精细,不能满足各行业及公众的需求。

于是,网格预报这一概念被引进到我国的精细化预报业务芹衡裂中。如何理解它呢?可以这样比喻,就像地球上的经纬网一样,我们可以把中国以及每个城市所在的区域分解成许多个5公里5公里甚至1公里1公里的网格。

而公众就是生活在这样的一个个网格中,每拦唯个网格中的天气情况也会有所差异。与原来的定点预报相比,它在空间上更加精细,也更嫌闭具针对性。

拿北京的预报来说,原来的预报只是以南郊观象台这一个点的气温、降水等来代表整个城市的天气情况,但通过开展网格化预报,北京的天气不再由一个定点来反映,针对北京的气象服务和天气预报可以精细地反映在整座城市每个不同的网格之中。

人工智能时代,如何理解意识是人脑的机能和属性?

因为人工智能也是按照人的意愿制造出来的，其运算逻辑和工作流程也都圆悔是按照人类慧卖的思维模式设计橘碧正的，所以人工智能是人脑机能的延伸，具有一定人脑属性。

应对智能时代——读《人工智能时代的生存指南》

人工智能是人类 科技 文明发展到一定阶段的产物，是研究、开发用于模拟、延伸和扩弯乎展人类智能的技术科学。由于计算机硬件性能的全方位提升和互联网大数据的积累，历经多次挫折的人工智能技术在21世纪第二个十年终于进入了新一轮高速发展时期。本轮人工智能技术以人工神经网络的研究为基础，以机器学习为主要特征，因深度学习算法和算力的重要突破及发展，使得在诸多领域都取得了较多的成果。

一些经济学家对人工智能提出新的见解，迅速扩大的数据集、机器学习和日益提高的计算能力，这些应该列为除资本和劳动力之外一种全新生产要素，将以深远且可能非同一般的方式影响生产率。它正缔造一种新的“虚拟劳动力”，与其他生产要素不同，人工智能不会随时间流逝而贬值。

人工智能带来的冲击

随着智能机器人产业的发展，美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国抢走领军地位。在此《金融时报》提到了中国机器人革命，机器人是中国制造2025计划中的重要部分，帮助提高工厂自动化及 科技 水平，把劳动力成本上涨问题转化为工业升级的契机。由此有个疑问：新兴经济体还能不能指望靠西方国家传统发展道路致富？抑或机器人将接受曾让数亿人脱贫的许多职位？

由于人工智能技术的尖端性和前沿性，知识少数综合实力强大的国家才有条迹毁件和能力去研发和掌握。第三世界国家经济基础薄弱、 科技 能力低，在人工智能技术发展的大趋势下，将和发达国家之间差距进一步拉大。

例如印尼，机器人的普及使得发展中国家更难搭上经济增长的“自动扶梯”，印尼等国工资水平更低人口相对年轻，更能吸引劳动密集型企业，还不适合普及自动化。如果不提供更好的教育和培养更多技能，发展中国家将难以利用制造业进步带来的好处。

一个国家收入水平越低，越容易受自动化的冲击。当前在农业、制造业等可贸易部门，低收入国家相对高工资国家更有成本竞争优势，然而如果在这些国家过早去工业化，会使它们失去搭上人工智能发展快车的机会。

与全球化一样，数字革命将为人类带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么才能确保良好的结果呢？此类新技术会威胁很多成熟行业、市场和就业。与全球化一样，数字革命将带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么能确保良好的结果？首先，私营部门必须拥抱公共部门，认识到大家有着共同的目标。其次，公共部门需要调整自己，理解并迎接新技术所带来的挑战。第三，我们可能需要重写治理我们民主 社会 的隐性 社会 契约，重新定义政府提供的商品和服务。

自动驾驶的挑战

自动驾驶 汽车 将带来极大的益处，但也会导致大量岗位流失，各国需未雨绸缪。

城市不希望所有人拥有自动驾驶 汽车 ，那会加剧堵塞，也没必要。如无人驾驶普及开来，人们坚持开车将被征收费用。无人驾驶将使城市车辆数量削减90%，运输人数不变，事故数下降。车辆减少且使用电动车随之污染减少。因为不用亲自驾驶，老人、青少年、行动不便人士出行变得便利。人们因不再拥有 汽车 ，就能省下相应的开支，也不用再考虑停车问题。

无人驾驶的商业理由是消除对人类驾驶员的需求。不会立即消灭岗位，而是可埋州悉能会先让司机的日子更舒适，然后在中期弥补司机数量的短缺，最终才会消除这些就业岗位。事故减少导致保险公司收入下降。同时也冲击了传统有人驾驶 汽车 及传统能源的生产企业。

一些专家认为无人驾驶百分百安全无事故，然而这几年美国及其它国家无人驾驶测试中发生的事故以及之前黑客大赛上自动驾驶 汽车 容易被黑已经形成反例。如果一个孩子突然出现在自动驾驶 汽车 前方，若避开他将撞向路边的行人，智能 汽车 会怎么办？应该刹车。前车以20英里时速慢速前进，能否给 汽车 编程超车？ 汽车 的智能不大可能出现“接受适度风险驾驶”选项。种种现实问题仍需解决。《日内瓦道路交通安全公约》、《维也纳道路交通安全公约》规定任何时候 汽车 必须由驾驶员控制，因而需要修改法律以适应未来自动驾驶 汽车 上路。

2018年底，waymo掌门人和苹果联合创始人承认自动驾驶的普及还要几十年。自动驾驶技术还没达到能在任何天气和任何条件下都能驾驶的最高等级L5。一个原因是，自动驾驶的场景太多太复杂，算法达不到要求。自动驾驶是趋势，然而还是要理性看待。最近，前华为智能驾驶总裁苏箐对特斯拉自动驾驶的言论，也提醒了应对此保持谨慎。

潜在负面影响

随着人工智能、生物 科技 和机器人领域的技术进步，每个人都急于弄清楚其对 社会 、经济、道德层面的潜在影响。不妨考虑三个问题，第一个，人工智能是否像马斯克说那样，“可能比核武器危险”？第二个，如何在自动驾驶 汽车 中植入“伦理弹性”？比如，违反“不得超车”规则，以便让骑车人享有更大路面空间，但应当对自动驾驶 汽车 如何编程，使其在遇到真正危机时做出正确反应。第三，谁负责确保最新技术成果不被滥用？法规滞后于现实，私人部门机构往往躲在对法律狭义解读背后。

比较实际的例子是，如果我的机器人打破了邻居的窗户，谁该为此负责？机器人生产商、销售商、我本人还是机器人？欧盟报告建议将比较先进机器人视为“有责任赔偿它们可能引起的任何损失的电子人”。然而企业或无需缴纳机器人税，甚至可能无需对某些机器人承担赔偿责任，这就会带来争议。 社会 将需要更多资源，但机器人不交税，比较盈利的企业不太可能缴纳足够的税，也就是机器人带来对纳税人资金更高需求同时也带来更少的税收收入。

在数字时代，通过精密算法和机器学习实现价格串谋的隐秘手段难以被起诉和追责。一些专家表示，现有的反垄断法以人的意图和行动力为前提，可能不足以防止企业在数字时代滥用它们的市场力量。人工智能和强大算法的崛起可能催生更多以损害消费者利益为代价维持更高价格、无视传统执法机构、持续时间较长的卡特尔。这是现在反垄断法规面临的挑战。

随着定价系统变得日益自主，垄断者甚至不需要和竞争对手谈话就能垄断价格，这些都不会留下能作为罪证的电子邮件或语音邮件。找到方法防止自我学习算法之间的串谋或成为竞争法执法机构迄今面临的最大挑战之一。

定价工具能够在互联网上搜寻竞争对手的价格、从自有数据库中找寻相关的 历史 需求数据、分析数字化信息并在数毫秒内得出定价解决方案。理论上这应该带来更低的价格和更丰富的消费者选择。“如果目标是做坏事，自动化系统和算法可以帮助你更快地做坏事”。该应用会阻止零售商降价，让价格高于本来可能的水平。自由市场理论的标杆之一信息完全性可能损害而不是增进消费者权益。有个案例是2011年亚马逊上两家卖家使用有缺陷的定价工具使一本书价格在几天内从113美元表彰到2300万美元。第一种算法自动将书的价格定为第二个卖家的1.27059倍，第二个卖家将价格定为第一个的0.9983倍，没有对价格上限编程，导致价格以外螺旋上升。

此外人工智能发展之快，可以想见机器将可完全代替人类进行杀戮，并提升国家发动战争的意愿。人工智能的性质使人无法预见自动武器发展的终点，不管进行多少精密的编程，也无法限制其后果，最好不要踏上这样的路。

因此要正视人工智能的潜在负面影响，尽早采取措施规避。

技术焦虑症

人们总会夸大描绘所处的时代，认为自己面临的挑战是空前的，如今我们在思考自动化未来时也犯了这种毛病。技术革命不会把人类推向一个机器产生自我意识并接管一切的未来，类似的担忧毫无意义。同时，把人类贬低成毫无竞争力的体力劳动者，也未免过于自卑了。

微软亚洲研究院院长洪小文博士谈到，只有等人类了解了创造力的产生过程，才有可能教会计算机人类特有的那种创作。如果算法继续由人撰写而机器只会按人提供的算法执行，本质还是和以前的算盘一样，计算机可以完成一些特定类型的任务，但不代表计算机就能理解这些任务。人工智能专家赫布里希认为，机器人无法复制创造力。无法重组更高级的抽象概念，无法急于很少的信息或事例想象未来，它们没有直觉。专家的这些见解有助认识清楚当下人工智能本质的问题，方可消除技术焦虑症。

人们将需要新的、不同的技能。增加教育机会和实行全民基本收入或许可以缓解机器人对劳动市场的影响。自动化正在加剧年轻一代的职业焦虑感，但大型新兴市场的年轻人相对自信得多，他们懂得利用技术和网络资源进行自我培训。

技术让我们得以费少得多的力气创造多得多的价值，如果我们无法弄明白如何应对这种形势，如何确保以反映我们共同价值观、保护弱者的方式分享机器人的劳动成果，那么我们应该感到羞愧。如果是那样的话，我们已遭遇真正的敌人，就是我们自己。

生存指南

人工智能有着强大的优势，在另一方面，人工智能能实现普通智力吗？机器能像人类一样解决问题吗？现在尽管AlphaGO, AlphaZero在围棋上战胜了人，然而它们目前仅限于下棋，还未能解决其它问题，这就需要通用人工智能——指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。通用人工智能还需要做持续学习，需要具备严密的推理和逻辑的能力，能在没有任何输入的情况下自我学习，架构需要更新，这就有要变成一个自己能够组合，完成一个更复杂的系统。这些是目前人工智能还仍待解决的问题。但这还不说明机器就能有思维能独立思考，做到这样要的是强人工智能，不仅要具备人类的某些能力，还要有知觉、有自我意识，可以独立思考并解决问题。如果强人工智能有自主意识，能否受控还不得而知。因而对于强人工智能的开发，学界存在着争议。

比较人类大脑与人工智能，人类大脑在有逻辑地发挥想象力、进行跳跃性思维比人工智能出色的多，要拥有创造力。人类拥有机器无法超越的“同理”能力，可靠情商取胜。目前人类还是要掌握阅读、写作、算术基本技能，否则无法建立起创造性地解决高阶问题的思维框架。金融时报2018年4月一篇文章谈到下一代需要重视人工智能无法效仿的人类技能：创造力、创新、弹性、处理冲突、模棱两可和不确定性的能力等等。应对人工智能挑战不仅关乎培养更多人工智能和电脑专家（尽管这很重要），还关乎构建人工智能无法效仿的技能。这些是不可或缺的人类技能，例如团队合作、领导能力、倾听、保持积极心态、与人打交道以及管理危机和冲突。这些都是隐性知识（而非显性知识）形式。它们属于诀窍技能，而不是事实技能。事实技能很容易传给下一代，而且容易衡量。诀窍技能很难传递，也很难衡量。因此正确认识人类的优势，并识别出人工智能所不具备的能力，是应对人工智能挑战的关键。

对于人工智能时代的职业发展，有专家建议：

赫芬顿：最佳战略是“具有无限的适应能力和无限的灵活性”，“把变化视为唯一的不变”。

布林约尔松：“学习如何做那些人类比机器更擅长的事情”，包括创造力和创业精神，人际交往。“终身学习”。“如果你不真正热爱你所做的工作，那么要出类拔萃很难，甚至不可能”。

其中的终身学习是一剂良方，这是指 社会 每个成员为适应 社会 发展和实现个体发展的需要，贯穿于人的一生的，持续的学习过程，这也应了我国一句老话，活到老学到老。目前 社会 急剧变化，新问题层出不穷，知识更新速度大大加快，人们需要更新知识观点，获得新的适应能力，以适应这个时代。

如果将适应能力强的人与计算机搭配，就可以消除单调乏味的工作，人性化地应对这种变化。开发者“必须设法帮助人类更好地进行具有人性特定、最有价值的工作”。只有人类和机器基于共同的目标进行合作，才能实现突破。当我们达到这样的共生境界，人类将释放巨大潜能。对此要重新思考教育，视为终身过程；奖励好奇心和实验，这些是发现和理解未知事物的基石。

人类与人工智能之间不应是取代，而应合作共生，增进人类共同福祉。正确地认识问题，保持开放心态，调整自身并适应时代。

什么是人工智能时代

人工智能成为近期热词。在第二届全国中小学数字化教学会上，张景中院士以“人工智能”为主题开讲《数字化教学资源建设》。7月份，国务院印发《新一代人工智能发展规划》 ，提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；利用智能技术加快推动人才培养模式，教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系；开展智能校园建设；开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台；开发智能教育助理，建立智能、枯告快速、全面的教育分析系统……

当教师遇上人工智能，这已经不是传说，不是遥远的想象，而是正在到来的现实。

那么人工智能时代，还需要教师吗？人工智能时代，学生的学习会发生什么变化，课堂会发生什么变化？最重要的是，人工智能时代，什么不会改变？华东师范大学李政涛教授的这篇文章也许会给你答案。



人工智能时代，还需要教师吗？

人类正在迈入人工智能时代。各种有关人工智能的预言、讨论铺天盖地，催生众多不同的视角和声音，但有一点却是共识：未来很多职业将被人工智能不同程度替代，包括翻译、律师、护士、程序员、记者、作家，以及绝大部分体力劳动……

在这份长长的“黑名单”里，教师的地位晦暗不明，是否会从人类社会的职业榜中消逝，尚未形成定论手败缓。不管怎样，人工智能与教师的相遇已经不可避免。在此前提下，一个重大问题跃然而出，当教师遇上人工智能，究竟会发生什么？

首要的问题是：人工智能时代，还需要教师吗？

教师如何才能拥有独特、不可替代的价值和作用？ 这需要先洞悉人工智能将为“学校”、为“学生的学习”、为“课程与教学”等带来了什么变化，以这些变化为前提和依据，再来聚焦教师是否能够在这些变化面前有所作为，以及如何作为。

人工智能时代，学校还存在吗？

对于“学校”而言，人工智能时代的学校同样具有生存危机，它未必会“脱胎换骨”为大小不一的“学习中心”，但可以肯定的是，学校这座“孤岛”会在信息技术带来的开放中，与外界的联系愈加紧密。学校空间的利用率、学校时间的弹性化也会大幅度提升。更重要的在于，学校的功能和作用将发生重大变化，越来越走向“精准教育”，通过“精准定位”为学生的成长提供“精准服务”。

例如，一位家长带着15岁的孩子来问学校：“我”的孩子想成为一个哲学家或物理学家，你们可以做些什么？学校应该告诉家长，“我”这所学校是否可以提供这样的帮助，有什么独特的环境，有什么教师，有什么课程，有什么方法（如提供大量苏格拉底式或爱因斯坦式的教学方法）等，可以帮助这个学生成为他希望的那类人？如果学校无法提供这样的“精准服务”，至少可以告诉家长，“我”有别的“精准服务”，有别的什么充足条件，有助于孩子成长为什么样的人，毕模成为什么类型的人才，如服务型、善用AI型、创意型、领袖型等。

这是人工智能时代学校最根本的变化，学校不再是为未来职业做准备，而是真正为人的终身学习、终身发展而准备。同样是“准备”，人工智能时代的学校准备是“精准准备”，与人才培养和能力提升的“精准特色”有关，这样才可能带来真正的“个性化教育”。

人工智能时代，学生的学习会发生什么变化？

在学习目标上，首先是“人之为人”的普遍目标。它的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法，而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力，以及自主学习的能力等，这些都是真正“成人”并走向“终身学习”的基础性、根基性前提。

其次是特殊目标，它与学生的个性化需要有关，是真正的“学以为己”。满足自己的兴趣和需要的学习，形成个性化的知识体系，而不只是适用于所有人的标准化知识体系。



在学习资源上，学生获取知识与方法的来源与途径，不再局限于教师与课堂。学生会使用Sri、Cortana、Alexa等人工智能寻找学习资源，也不再拘泥于制度化、固定化的“课堂时间”。

与此相关的是学习方式的改变。移动电话、平板电脑、掌上电脑等便携设备使学习不再局限于固定和遇到的地点，它在改变现代社会知识的性质与来源的同时，也改变了知识习得的方式，最终形成移动学习与固定学习并驾齐驱、线上学习与线下学习比翼齐飞、人工智能与人的智能交融共生的新格局。

在学习伙伴上，昔日近乎同龄的“学习共同体”成员将会发生质的变化。学生的年龄差异会加大，来自学前教育的“混龄教育”将会逐步蔓延、延伸到不同学段的教育。例如，斯坦福大学提出开放式大学的概念，本质上是“混班制”。学生在一生当中任何六年时间里完成学业，即可拿到本科学位。

人工智能时代，课堂会变成什么样子？

对于课程与教学而言，各种课程资源和课程定制的丰富性、专业性，已无须学校和教师过多参与，课程外包或订购逐渐成为主流。课堂教学的“人工智能化”已是大势所趋。例如，除了白板之外，未来的显示屏可能大到覆盖整面墙壁，可以操纵显示几乎任何课堂需要的内容。智能屏幕成为现代黑板，智能课桌成为现代课桌的升级版本，教师可以随时插入并控制屏幕与课桌。这些联网的平板提供了与智能手机相同的在线资源并实现“课堂在场”。

这样的课堂，是线下实体课堂与线上虚拟课堂的穿梭转换，学生在线上通过网络社群、创客空间与智能机器人进行个性化的自主学习，在线下集中时进行分享、交流、讨论、练习、创造等活动。



人工智能时代的课堂会更加趋向“个人导向的系统学习”，它是介于“碎片化学习”与“学校内系统学习”之间的课堂学习方式。学习者更多根据个人的兴趣爱好、问题解决需要选择学习内容和学习路径，而不只是按照学科知识体系的要求进行系统学习。在此过程中，通过平时碎片式的“零存”，最终实现系统性的“整取”，将碎片化知识按照个人的需要逐步建构成属于自己的知识体系。

这样的课堂，教师可以利用人工智能技术和大数据，更加精细、精准地了解学生特点、个性和需要。例如，教师运用一个软件大致可以知道哪一个知识点、能力点、方法点学生会了，什么还不会；利用英语语音分析智能软件，学生跟随软件讲一句，软件马上一点一滴地帮助教师指出学生的发音问题在哪里、怎么改？又如，人工智能技术能够让教师知晓哪些学生在听“我”讲话，或在走神，或在睡觉，甚至可以通过脑电图了解学生课堂上的思维走势和情感波动……

人工智能时代，什么不会改变？

到此为止，已经无须对人工智能带来的改变做过多描述，现在最紧迫的问题依旧是：既然如此，教师怎么办？什么可以被人工智能替代，什么无法被替代？教师需要做出什么改变才可能适应这个变化，并掌握主导权，重新置于时代的潮头。

可以被替代的是那些需要重复做的事情（如布置作业、批改作业），需要大量信息资料搜集、数据积淀和分析的事情（如把很多教师的教学经验汇聚到机器里，计算所有的可能性，找到最佳路径），需要精准定位的事情（如学生的个性特质、个性需求，学生的学习难点、障碍点等）。这些事情被替代，是对教师的解放。当人工智能可以随时随地用更精准、更有效的方法来教学的时候，何乐不为？

什么是人工智能无法替代的？决定教师能否被替代的不是人工智能，是教育的本质，是学生的需要，是贯穿其中不变的教育之理、教育之道。在此之前，我们一直在思考并回答“人工智能时代什么将发生改变”的问题，与此同时还需要提出另一个问题：人工智能来了，什么不会改变？这个明确了，人工智能时代的教育就围绕着这些不变的东西“教书育人”。

首先，不变的是教育本身。无论是通过“学校”还是“学习中心”，或者“社区”等其他载体，人类始终需要教育，人工智能本身的发展、使用始终也离不开教育。既如此，“教育在”则“学生在”，“学生在”则“教师在”。

其次，不变的是教育的本质与真谛。教育是为成人、育人而生的，是为叶澜教授所言的“教天地人事，育生命自觉”，是“为人的一生幸福奠基”而变革与发展的。不论何种时代的教育，概莫能外，任何人工智能都不能改变这一真谛。

再次，不变的是学生成长的需要。学生的素养与能力不会自动发生，也不能只凭自学养成，学生的成长始终需要“教师”这样的引路人、互动者、对话者、帮助者和陪伴者。这些角色，是人工智能时代教师最需要承担的角色。他们是陪伴学生在人工智能时代的重重险滩和荆棘中前行的人，是通过赋予学生自主学习能力和创新性思维，给予学生打破旧知识、创造新知识能力的人，从而是引导、帮助学生在人工智能的世界里，获得不可被替代的自主、自立、自强和自由能力的人。

人工智能时代的教师需要具备三大本领，即“爱商”“数商”“信商”，才能成为依然被学生需要的人。与人类的智商、情商相呼应，“爱商”是教师最核心的情商，“数商”和“信商”是教师最重要的智商。

“爱商”与价值观、情感实践相关。这是人工智能无法给予学生的。教师首先应是仁爱之人，具备“爱的能力”。这种能力兼容了“情感之爱”与“理性之爱”。它不是有条件、有选择的“小爱”，而是无条件、一视同仁的“大爱”；不是“抽象的爱”，而是“具体的爱”；不是“模糊的爱”，而是“清晰的爱”。因此，教师能够精准把握、了解、洞察学生的成长需要与个性特质，及时给予细致入微的个性化关怀、呵护、尊重，因而可以让学生在充满了编程、编码、算法的冷冰冰的人工智能世界里，依然能够感受到人性的温度、生命的温暖和仁爱的力量，进而学会相互传递温暖和仁爱。

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人工智能是天使还是魔鬼阅读答案

参考答案：

1、人工智能，从字面上理解就是人造的机器自动得完成一些任务。当然任务有高有低。比较初级的就是简单的逻辑推理。通过大答告量运算，推倒一些结论，并作出反应，同时完成计划安排等任务。

2、更高一层的就是机器人学习，也是现在很热门的理论。简单来说就是收集你的大量数据，然后进行分析，并根据得出的结论对于系统提供的服务进行改进。

3、更高层次的可能就是，像人一样有情感，有常识，并且具备创造力，也就是电影“Her“当中的那个电脑操作系统如果诞生需要的技术基础。这是现在的技术还不能达到的。也是引起最多的争议的部分。

争议在于：当机器智慧到一定程度，就可以做我悔芹完善，高速改良，很快超过自然进化的人类，并摧毁和取代人类。

4、最大的风险，高智能机器清前明人诞生和发展，将会和人类竞争资源，最终带来人类的灭顶之灾。

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